人工智能一路狂飙现隐忧,人工智能进入高速发展期

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如果要在2017年的科技领域选出一个最热门的话题,那么一定非人工智能莫属。

5月19日,由中国人工智能学会主办的2018全球人工智能技术大会在北京召开,探讨了人工智能浪潮中如何通过更新观念、深度认知、融合应用,积极拥抱AI科技时代的到来。

2017年,人工智能跳出AlphaGo的棋盘,在获得舆论极大关注和资本热情拥抱的同时,在各行业得以广泛应用:在出行领域,由人工智能驱动的无人驾驶汽车驶入各种展会,甚至驶入雄安新区;在医疗领域,具有深度学习和图像识别能力的人工智能已经可以帮助医生识别肺部结节,甚至通过国家执业医师考试……

近两年,人工智能成为最火热的投资风口之一,大众对人工智能的关注热度不断攀升,人工智能逐渐成为新的经济增长点和国际竞争的焦点。今年,人工智能再次被写进政府工作报告并强调,要加强新一代人工智能的研发应用,发展智能产业,拓展智能生活。

技术的应用也触动了政策对人工智能的支持。继国务院7月下发《新一代人工智能发展规划》,明确提出“三步走”的战略目标之后,工信部在12月发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,对行业发展做出全面系统的制度设计。

数据显示,当前,仅国内人工智能累积融资额就已攀升至635亿元,占据了全球融资总额的33.18%。越来越多的人享受到了人工智能带来的便利与服务。“美国有85%的人每天至少会使用一种人工智能产品。”诺贝尔物理学奖得主、天体物理学家和宇宙学家乔治·斯穆特在最近闭幕的2018智能大会上表示。

不过,就像前几年中国的移动互联网发展一样,人工智能在2017年再次成为巨头的“盛宴”,而且这一形势可能还会有增无减。在搜索、电商、社交方面掌握大量数据的BAT等巨头企业,通过并购、投资、开放平台等方式,抢占人工智能应用的细分领域和市场份额,在广泛搜罗高端研究人才的同时,也集聚、培养了众多基础人才。

工业和信息化部副部长罗文表示,去年我国人工智能领域投资金额超过580亿元,同比增长50%。预计到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。截至2017年年底,我国人工智能企业达到2000余家,人工智能领域的专利数占全球22%。

在众多峰会、论坛、报告中,因为人工智能的“赋能”,2017年似乎是离未来智能时代最近的一年。但其实,在消费级应用方面,人工智能的应用大多仍然是浅层次的;在基础研究方面,中国离美国仍有较大差距。人工智能“狂飙突进”的背后也暗藏隐忧。

从目前的情况来看,随着大数据和云计算的兴起,人工智能作为当今最前沿的科技正以前所未有的速度发展,随着众多科技巨头的争相进入,作为国内互联网科技领域三巨头的BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)早早开始布局。物联网人工智能服务企业云知声完成1亿美元的C轮融资,创下了智能语音技术领域最高单笔融资纪录;AI创业公司商汤科技宣布获得阿里领投的6亿美元C轮融资,公司估值超过30亿美元。诸如此类投资不胜枚举。

应用层狂飙突进的一年

近两年,BAT依托庞大的消费市场、海量的数据以及政府政策的支持,在不同领域加快推进人工智能落地实践,虽然BAT三家企业巨资进入人工智能已经成角逐之势,但是资本的介入确实让人工智能搭上了发展的“东风”,也让中国科技公司在人工智能领域话语权变得越来越有分量。

人工智能技术的应用浪潮,来了。

在资本市场的推动下,人工智能来到了互联网时代的前沿,人工智能科技的发展也驶入了高速路。在创新平台领域,以腾讯、阿里、百度、小米为代表的互联网企业,已经能够实现从底层到上层应用的整体人工智能的架构。“人类的每次科技进步、每次的技术革命都让人类的生活越来越美好。我们正处在智能时代的前夜,未来的变革之大将超过我们的想象力。”阿里巴巴集团董事局主席马云说。

三年多前,在青少年教育领域拼搏多年的栗浩洋计划再次创业,他想创办一家教育领域的人工智能公司,用人工智能取代特级教师给青少年一对一培训上课。但投资人对此并不感兴趣。“我们拿着BP去讲,风投说AI也就是6岁小孩子智能,代替特级教师根本不可能,见了50多个风投,都没有投。”

鼎盛平台娱乐,众所周知,人工智能并不单单指的是某个行业,将人工智能和数字化产业相结合才是发展的关键。通过人工智能技术,实现各产业的全面融合和升级,从而完成制造业向数字、智能产业的转化升级,最终实现由制造大国向制造强国的历史性转变才是最终目的。

彼时,国内最为火热的创业方向是移动互联网,尤其是O2O方向的创业项目尤为引人瞩目。在朋友的建议下,他们把商业计划书改成O2O方向的,果然就收获了不少风投机构的注意。

用人工智能来取代老师讲课,真的是痴人说梦吗?今年10月,栗浩洋所创办的乂学教育在郑州举办了一场教育领域的“人机大战”:在4天时间内,乂学教育的“智适应教学机器人”和3名平均教龄17年的中高级中学老师分别辅导2组初中生的数学课程,通过前测和后测来比较两组学生的学习效果。最终结果是AI机器人大获全胜,人工智能帮助学生平均提分36.13分,而真人教学帮助学生平均提分26.18分。

这让栗浩洋颇感振奋。两个月之后,在人工智能首次成为热议话题的2017广州《财富》全球论坛上,他向坐在演讲台上的马化腾发问:下一个千亿美金以上,并且有望超过BAT的企业会是什么企业?马化腾给他的回答是:人工智能企业,并且很可能是“AI+教育”和“AI+医疗”领域的企业。

事实上,腾讯自身在医疗等领域也早有布局,不仅在起步较晚的技术研发方面补功课,还在市场拓展方面侧重医疗领域。

8月3日,腾讯发布了AI医学影像产品——腾讯觅影,在学习大量医学影像数据后,腾讯觅影实现了图像识别、深度学习等人工智能技术与医疗的跨界融合,可以用于食道癌、肺癌等病症的早期筛查。此后,腾讯先后与广州、深圳、南宁、成都等地医院合作,建设“人工智能医学联合实验室”。

10月底,腾讯觅影联合近70家医院建立“西部眼科联盟”,展开了腾讯觅影在糖尿病性视网膜病变的筛查应用。仅过了一个月不到,11月15日科技部公布首批国家人工智能开放创新平台,分别依托百度建设自动驾驶、阿里云建设城市大脑、腾讯建设医疗影像、科大讯飞建设智能语音等国家新一代人工智能开放创新平台。

一切都进展得太快,连摩尔定律似乎都赶不上人工智能在今年流行的速度。

科大讯飞的创始人刘庆峰认为,人工智能在中国的应用热潮已经与美国处在同一起跑线,而在举国体制的帮助下,中国的行业应用优势更为明显。

人才储备依然薄弱,过高预期恐催泡沫

就在“AI+”成为年度热词,一路高歌猛进之际,也有不少技术出身的创业者提醒,要注意中国人工智能领域基础层的人才储备和原创技术实力并未与美国同步“进入无人区”。